岗位职责：
1.设计和构建适用于药物研发的垂直领域大模型，将AI技术深度融入药物靶点发现、分子设计和药物性质预测中；
2.基于企业内部数据和公开数据，构建并优化药物分子性质预测模型，提高模型的精准性和应用效果；
3.应用蛋白生成模型进行蛋白结构预测，结合动力学模拟、分子模拟等方法，从结构生物学角度深度探索蛋白质的功能与作用机制；
4.掌握并应用Python等编程语言，具备图神经网络、Transformer等机器学习和深度学习算法的经验，能够熟练使用Pytorch、TensorFlow等框架进行模型开发与优化；
5.熟悉计算机辅助药物设计（CADD）的相关工具和软件，如Schr02dinger、MOE、Discovery Studio (DS)、VMD、AMBER、GROMACS等，能够高效地支持药物分子和蛋白质分子模拟研究；
6.与跨学科团队协作，推动AI在药物发现中的应用落地，通过定期交流与分享，支持和完善基于结构生物学的研究策略。
【任职要求】
1、具有生物信息学、基础医学、临床药学、流行病学等相关专业硕士学位，接受优秀应届毕业生； 
2、熟练使用文献管理工具（如 EndNote, Zotero）；熟悉主流生物信息学数据库和工具的使用（如 PubMed, GEO, TCGA, COSMIC, GenBank, Uniprot, STRING 等）；
3、拥有扎实的机器学习和深度学习理论知识，具备药物研发相关的数据建模与分析能力；
4、极强的主动学习能力和求知欲，对探索未知科学问题充满热情。严谨的科学态度，注重细节，尊重数据。
5、良好的团队协作精神和沟通表达能力。